Strategi Pengembangan pada Kinerja Logistik Pelabuhan



UJIAN AKHIR SEMESTER
STRATEGI OPERASI

Strategi Pengembangan pada Kinerja Logistik Pelabuhan

Sharlita Ristia

041611233240

Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Airlangga


Abstract

Purpose - Makalah ini bertujuan untuk meningkatkan efesien dan mengetahui kerangka kerja pengambilan keputusan untuk memprioritaskan strategi peningkatan kinerja pelayanan.
Design/Methdology - Makalah ini menggunakan metodologi dengan mengumpulkan artikel-artikel mengenai Improvement Strategy dalam kinerja pelabuhan yang dapat mengoptimalkan peningkatan pelayanan pelabuhan
Findings - Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat hasil dalam kinerja pelabuhan bermanfaat dalam masa depan dan dapat mengambil keputusan strategi-strategi yang mampu menciptakan keunggulan kompetitif.
Organility/value - Penelitian ini sangat berguna bagi pelabuhan untuk menjadi semakin kompeten dengan mengembangkan kerangka kinerja untuk strategi peningkatan di bidang pelabuhan.

Keywords - Port Peformance, Benchmarking, Port Logistic
Paper type - Literature review

Introduction
Transportasi laut memainkan peran penting dalam rantai logistik internasional, dan bertindak sebagai fasilitator pertumbuhan ekonomi antara kawasan dan negara (Clark et al., 2004) (1). Sekitar 90% dari muatan di dunia dibawa melalui transportasi laut, menjadikan pelabuhan sebagai fokus utama untuk perdagangan internasional dan mengubah instalasi pelabuhan menjadi objek studi akademis yang konstan (Kaluza et al., 2010) (2). Kontainer adalah kargo strategis untuk Pelabuhan Koper karena mewakili hampir 40% dari throughput pada tahun 2018. Throughput kontainer di Pelabuhan Koper telah tumbuh sangat cepat dalam beberapa tahun terakhir dan terminal kontainer yang ada telah mencapai batasnya. Perpanjangan dermaga I untuk 100 meter dan area penyimpanan baru untuk kontainer sejalan dengan perkiraan pertumbuhan lalu lintas serta dengan eksploitasi kapasitas terminal saat ini dan masa depan (Twrdy et al, 2013) (3).
Pelabuhan memiliki lebih banyak hal untuk ditawarkan kepada bisnis daripada sekadar fasilitas maritim. Oleh karena itu, pelabuhan yang efisien akan secara substansial meningkatkan banyak kegiatan ekonomi di sekitar pelabuhan dari perdagangan ke pengiriman, dan dari transportasi ke pergudangan (4). Perdagangan antar negara dengan menggunakan peti kemas terus mengalami peningkatan yang luar biasa. Perkembangan perekonomian Indonesia mendorong peningkatan intensitas perdagangan antar pulau. Arus distribusi barang antar pulau yang menggunakan petikemas terus meningkat. Meningkatnya pertumbuhan perdagangan internasional memberikan arti sangat penting bagi logistik maritim karena lebih dari 85% lalu lintas kargo dunia diangkut melalui laut, dan akibatnya, pelabuhan laut (5). Kegiatan pelayanan di pelabuhan ditunjang oleh beberapa prasarana di antaranya: dermaga terminal, gudang, lapangan penimbunan, navigasi dan telekomunikasi, peralatan bongkar muat dan perkantoran (Nasution, 2004) (6).
            Pelayanan dalam bongkar muat di Pelabuhan sangat mempengaruhi kinerja perusahaan itu sendiri. Pelabuhan yang didalamnya terdapat terminal peti kemas, berusaha memberikan layanan logistik peti kemas secara optimal. Banyak pesaing antar negara untuk berlomba-lomba membangun peti kemas secara modern, memiliki perlatan yang canggih , layanan yang cepat dan memiliki sumber daya yang ahli. Studi-studi ini terutama mempertimbangkan tindakan kontrol akses lebih lanjut yang dapat diimplementasikan untuk meningkatkan manajemen akses baik dengan meningkatkan ruang operasional pelabuhan atau dengan menerapkan sistem pembatasan akses (Chen et al., 2011) (7). Mengusulkan kinerja pelabuhan model pengukuran yang memungkinkan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dari pelabuhan atau terminal kontainer dan menawarkan wawasan untuk menemukan strategi yang optimal untuk meningkatkan kinerjanya (Ha et al, 2015) (8).
            Efisiensi energi terutama tentang memberikan layanan yang sama dengan konsumsi energi yang lebih sedikit, juga terkait dengan penggunaan energi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan untuk menyediakan layanan ini. Efisiensi energi sangat penting untuk pelabuhan dan terminal yang bertujuan untuk mengurangi konsumsi energi (akibatnya emisi) dan menjadi lebih hijau. Pada Oktober 2014, Dewan Eropa mendukung target efisiensi energi 30% dan target 27% untuk pangsa energi terbarukan dalam total konsumsi energi di semua sektor pada tahun 2030 (8).
Operasi pelabuhan sangat penting di kawasan pusat ekonomi dan industri yang sangat bergantung pada penggunaan infrastruktur pelabuhan. Strategi pemeliharaan yang ekonomis dan efisien sangat penting untuk mengatur operasional normal infrastruktur pelabuhan dan transportasi laut. Banyak lembaga di seluruh dunia telah berhasil mengembangkan strategi perawatan untuk memastikan tingkat optimal dari kemudahan servis dan keselamatan untuk infrastruktur pelabuhan (10).
Penelitian dalam makalah ini memiliki tujuan untuk memberi usulan-usulan kinerja pelabuhan model pengukuran yang memungkinkan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dari pelabuhan atau terminal kontainer dan menawarkan wawasan untuk menemukan strategi yang optimal untuk meningkatkan kinerjanya (Ha et al, 2015) (8). Sehingga makalah ini akan terbagi dalam 5 bagian yaitu Introduction, Literature Review, Metodelogi Penelitian, Hasil dan Pembahasan , Kesimpulan, Keterbatasan Penelitian dan Implikasi untuk penelitian selanjutnya.


Literature Review:

      Port Peformance
Mengusulkan kinerja pelabuhan model pengukuran yang memungkinkan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan dari pelabuhan atau terminal kontainer dan menawarkan wawasan untuk menemukan strategi yang optimal untuk meningkatkan kinerjanya (Ha et al,2015) (8). Pengukuran kinerja pelabuhan relevan untuk pengguna pelabuhan, pembuat kebijakan, pengembang pelabuhan, dan pemangku kepentingan lainnya.
 Kekhawatiran menggunakan beberapa indikator kinerja untuk mengevaluasi kinerja pelabuhan adalah bagaimana seseorang dapat menentukan efek bersih pada kinerja pelabuhan ketika perubahan dalam beberapa indikator kinerja meningkatkan kinerja pelabuhan dan perubahan yang lain memengaruhi kinerja pelabuhan secara negatif (Cullinane dan Wang, 2007, hlm. 519–520) (11). Menunjukkan bahwa kinerja pelabuhan harus diukur juga oleh perspektif ekonomi (fungsi biaya) daripada rekayasa (volume throughput) karena volume dibatasi oleh efisiensi teknis (Talley,2006) (12).
      Karena beberapa pelabuhan menangani banyak kargo curah yang tak terhindarkan, beberapa pelabuhan menangani bahan curah dan kargo umum, sementara pelabuhan lainnya menangani lebih banyak kontainer daripada material curah secara signifikan, sulit untuk membandingkan kinerja pelabuhan secara ketat dengan throughput (Slack, 2007) (13). Karena pelabuhan memiliki berbagai tujuan yang rumit pada output, throughput dan ukuran produktivitas, mereka tidak dapat dinilai berdasarkan satu indikator tunggal. Menurut Asian Development Bank (Banomyong, 2007), sistem logistik tingkat makro terdiri dari empat komponen, yaitu: (13)
(1) pengirim, pedagang dan penerima barang;
(2) penyedia layanan publik dan swasta;
(3) institusi, kebijakan, dan peraturan regional dan nasional; dan
(4) infrastruktur transportasi dan komunikasi.
Kurangnya pengukuran kepuasan pengguna pelabuhan telah diidentifikasi sebagai kesenjangan utama untuk pengukuran kinerja pelabuhan yang komprehensif (Pallis and Vitsounis, 2009) (14).

     Benchmarking
Istilah 'pembandingan' telah meluas untuk mencakup semua jenis operasi (layanan atau manufaktur), tidak lagi hanya dipraktikkan oleh para ahli dan konsultan tetapi dapat melibatkan semua staf dalam organisasi, dan istilah 'kompetitif' telah diperluas menjadi lebih dari sekadar perbandingan langsung dengan pesaing. Sekarang diartikan sebagai tolok ukur untuk mendapatkan keunggulan kompetitif (mungkin dengan membandingkan dengan, dan belajar dari, organisasi non-kompetitif) (15). Jenis pembandingan menurut British Kualitas Foundation, yang mengkhususkan diri dalam hal-hal seperti itu, ada beberapa jenis benchmarking, termasuk berikut: (15)
  •   Benchmarking Strategis: melibatkan memeriksa strategi jangka panjang, kompetensi inti, produk baru dan pengembangan layanan, kemampuan untuk menangani perubahan dan isu-isu strategis lainnya.
  • Kinerja (atau kompetitif) benchmarking: terlihat pada karakteristik kinerja dalam kaitannya dengan produk dan layanan utama di sektor yang sama (sering dilakukan melalui asosiasi perdagangan atau pihak ketiga untuk melindungi kerahasiaan).
  •   Proses benchmarking: berfokus pada peningkatan proses kritis dan operasi melalui perbandingan dengan organisasi praktek terbaik melakukan pekerjaan yang sama.
  •   Benchmarking Fungsional: membandingkan bisnis dengan mitra yang diambil dari berbagai sektor untuk menemukan cara-cara inovatif untuk meningkatkan proses kerja.
  • Benchmarking internal: melibatkan bisnis benchmarking atau operasi dari dalam organisasi yang sama. Akses ke data sensitif dan / atau standar lebih mudah,biasanya kurang waktu dan sumber daya yang diperlukan dan akhirnya praktek mungkin relatif mudah untuk menerapkan.
  • External benchmarking: menganalisa 'terbaik di kelas' organisasi luar, memberikan kesempatan untuk belajar dari orang-orang di tepi terkemuka.
  • Benchmarking Internasional: mengidentifikasi dan menganalisa praktisi terbaik di tempat lain di dunia, mungkin karena ada terlalu sedikit mitra benchmarking dalam negara yang sama untuk menghasilkan hasil yang valid.

Strategi benchmarking sangat penting untuk membandingkan kinerja mereka dengan pesaing masing-masing dan merancang strategi mereka sendiri untuk bertahan di pasar yang dinamis (Dias et al,2009) (16). Benchmarking adalah alat manajemen yang didasarkan pada filosofi perbaikan dan perubahan berkelanjutan, karakteristik dari pendekatan manajemen kualitas total dengan tujuan meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan (Carpinetti dan De Melo, 2002) (17).
Benchmarking (atau praktik terbaik) telah dianggap sebagai cara terbaik untuk memantau kinerja perusahaan sendiri dan untuk belajar dari pesaing (Cassell et al., 2001) (8). Peningkatan kualitas berkelanjutan dari praktik profesional dapat dibantu melalui referensi eksternal atau benchmarking (Royal College of Nursing, 2014) (20). Benchmarking adalah “proses pembelajaran terstruktur, kolaboratif, untuk membandingkan praktik, proses, atau hasil kinerja” (Badan Kualitas & Standar Pendidikan Tersier, 2014, hal. 1) (20).

     Port Logistic
Di negara maju, proses keputusan ini berhasil karena struktur pelabuhan yang maju, pengetahuan, pemahaman tentang kendala logistik pelabuhan, stabilitas ekonomi, antara lain (Castro-Gonzáles et al., 2015) (2). Minat akademis dalam keberlanjutan pelabuhan telah ditangani dari berbagai sudut pandang: ekologi sistem logistik pelabuhan (lihat Li dan Yang, 2010; Martinsen dan Björklund, 2012; Psaraftis, 2016) (1).  Analisis kinerja prosedur yang diusulkan menggunakan kasus uji, diimplementasikan melalui model simulasi yang mewakili rantai logistik pelabuhan yang mencakup aliran transportasi, terminal logistik antar moda, dan terminal pelabuhan. Studi tentang metode logistik pelabuhan baru yang memungkinkan merasionalisasi lalu lintas kendaraan dan mengoptimalkan muatan kargo pelabuhan memenuhi kebutuhan saat ini untuk meningkatkan infrastruktur jalan, merangsang kontrol yang lebih besar dan perbaikan dalam skenario logistik nasional (19).

Metedeologi Penelitian:
Dalam penelitian ini, penulis meninjau beberapa artikel atau literature mengenai Improvement Strategy pada kinerja logistik pelabuhan, Pengukuran strategi peningkatan PPI adalah MCDM khas di bawah ketidakpastian. Masalah MCDM dapat sering dinilai secara tidak tepat karena data yang tidak pasti dan tidak lengkap terkait dengan berbagai penentu kuantitatif dan kualitatif (Yang et al., 2009) (8). Dalam aplikasi praktis MCDM, sejumlah linier teknik pembobotan contoh AHP dan TOPSIS telah berhasil diterapkan (Yang et al., 2011) (8). Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja FTOPSIS untuk memodelkan strategi peningkatan kinerja pelabuhan menggunakan tujuh langkah berikut: (8)
Langkah 1: mengidentifikasi daftar kriteria dan menentukan istilah linguistik dan nyumbers fuzzy yang sesuai.
Langkah 2: membangun matriks keputusan fuzzy menggunakan nilai rata-rata terafregasi yang diperoleh oleh peringkat kinerja fuzzy individu dari setiap alternatif dengan rspect untuk setiap kriteria.
Langkah 3: membangun matriks keputusan fuzzy yang dinormalisasi.
Langkah 4:  mendefinisikan solusi ideal-fuzzy fuzzy (FPIS) dan solusi fuzzy-ideal (FNIS).
Langkah 5: menghitung bobot kriteria menggunakan AHP.
Langkah 6: menghitung jarak tertimbang ke FPIS dan FNIS.
Langkah 7: menghitung koefisien kedekatan.

Metodologi dalam makalah ini (5) karena strategi operasional, teknologi, dan sistem manajemen energi dijelaskan secara rinci, dan efisiensi energi yang dicapai melalui langkah-langkah ini dikuantifikasi dan dibandingkan. 146 studi ditinjau di mana 110 studi adalah artikel jurnal, 18 studi adalah artikel yang diterbitkan dalam proses konferensi, 16 studi adalah laporan teknis oleh pelabuhan, proyek penelitian dan perusahaan, dan 2 adalah siaran pers oleh perusahaan. Komposisi penelitian menunjukkan bahwa ada dominasi artikel jurnal, dan proyek-proyek industri dari berbagai pelabuhan juga terwakili dengan baik.

Hasil:

 

Atas dasar hasil (8) yaitu TOC2 dengan nilai koefisien kedekatan terbesar mewakili keinginan kuat untuk memilih strategi yang diberikan untuk meningkatkan kinerjanya, diikuti oleh TOC3, sedangkan TOC1 adalah preferensi yang paling tidak untuk mengadopsi strategi yang diberikan (Tabel 9). Meskipun peringkat, hasilnya juga menunjukkan bahwa evaluasi prioritas keseluruhan dari tiga TOC alternatif tidak berbeda secara signifikan mengingat bahwa tiga TOC yang dipilih menghadapi kesulitan yang sama dalam menjalankan bisnis mereka. Selain itu, hasil yang diperoleh dengan pendekatan agregat menggunakan 24 sampel bersama-sama mewakili nilai koefisien kedekatan 0,5802.
Untuk hasil dari (5) menunjukkan bahwa efisiensi energi dapat mencapai hingga 90%. Tetapi, tidak ada metode tunggal, teknologi atau sistem manajemen yang mendominasi sisanya sehubungan dengan efisiensi energi, biaya investasi dan kemudahan implementasi. Pelabuhan harus memulai implementasi setelah analisis ekonomi, teknis, dan lingkungan yang cermat. Meningkatkan kesadaran tentang efisiensi energi dan mendorong karyawan untuk terlibat aktif juga sangat diperlukan

Kesimpulan, Implikasi praktis dan Limitas:
Untuk mengembangkan kerangka kerja untuk strategi peningkatan kinerja sehubungan dengan penerapan dan kepraktisan. Dengan kata lain, bukanlah tugas yang mudah untuk menggunakan sejumlah strategi dan kemudian memprioritaskan urutan investasi di antara strategi yang dipilih. Sebaliknya itu adalah tugas yang kompleks dan canggih yang perlu diperhitungkan semua kondisi yang diperlukan sehubungan dengan semua proses praktik bisnis pelabuhan. Studi lebih lanjut untuk pertimbangan masalah ini adalah perlu dilakukan. Situasi ini berada di luar kegiatan bisnis terminal, yang mungkin sulit untuk diatasi dalam hal praktik bisnis internal TOC. Dalam hal ini, penelitian ini lebih menekankan pada pengembangan alat pengambilan keputusan dalam hal praktik bisnis internal TOC. Terlepas dari kekurangan tersebut di atas, hasil yang dihasilkan oleh kerangka AHP dan FTOPSIS menyajikan peringkat opsi strategi dalam hal preferensi mereka terhadap TOC yang berbeda. Fitur ini memungkinkan pembuat keputusan untuk menemukan strategi optimal untuk meningkatkan kinerja di bawah lingkungan bisnis mereka yang dinamis.
Untuk mengamati pengurangan waktu penyimpanan dan waktu barang dalam perjalanan setelah perubahan dalam proses keputusan. Peningkatan yang dilakukan pada proses pengambilan keputusan dapat diimplementasikan dalam sistem logistik pelabuhan dunia nyata melalui penerapan versi khusus dari model yang diusulkan. Mengenai pengurangan waktu penyimpanan dan waktu barang dalam perjalanan setelah perubahan dalam proses pengambilan keputusan, meskipun penelitian ini tidak menunjukkan manfaat ini, mereka terkait dengan pengurangan tingkat stok pengaman yang dimiliki sepanjang sistem logistik pelabuhan. Dengan demikian, menunjukkan kemungkinan untuk mencapai kinerja yang lebih baik dari sistem logistik pelabuhan tanpa harus membuat perubahan dalam struktur atau infrastrukturnya, hanya dengan meningkatkan sinkronisasi aliran transportasi melalui penerapan model antrian untuk mendukung penjadwalan pengambilan keputusan.
Arahan penelitian masa depan mengungkapkan bahwa ada potensi besar untuk penghematan energi lebih lanjut dan pengurangan emisi. Seiring kemajuan teknologi di bidang yang relevan, lebih banyak peluang akan terwujud untuk lebih meningkatkan efisiensi energy. Pelabuhan container terus meningkatkan logistiknya dan menjadi semakin kompeten dengan mengembangkan solusi infrastruktur ramah lingkungan yang inovatif dengan diperkenalkannya teknologi baru. Teknologi ini membantu mencegah polusi dan mengurangi kebisingan dan emisi di pelabuhan dan di sekitarnya. 


Daftar Pustaka

1.      Lim, S., Pettit, S., Abouarghoub, W., & Beresford, A. (2019). Port sustainability and performance: A systematic literature review. Transportation Research Part D, 47-64.

2.      Santos, M. C., & Hilsdorf, W. d. (2019). Planning and organization of road port access: The case of the Port of Santos. Transportation Research Part D, 236-248.

3.      Twrdy, E., & Zanne, M. (2020). Improvement of the sustainability of ports logistics by the development of innovative green infrastructure solutions. Transportation Research Procedia 45, 539–546.

4.      Yang, X., & Yip, T. L. (2019). Sources of efficiency changes at Asian container ports. Maritime Business Review, 71-93.

5.      Iris, Ç., & Lam, J. S. (2019). A review of energy efciency in ports: Operational strategies, technologies and energy management systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 170-182.


7.      Santos, M. C., & Hilsdorf, W. d. (2019). Planning and organization of road port access: The case of the Port of Santos. Transportation Research Part D, 236-248.

8.      HA, M. H., YANG, Z., & HEO, M. W. (2017). A New Hybrid Decision Making Framework for Prioritising Port Performance Improvement Strategies. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 105-116.

9.      Boile Maria, Theofanis Sotirios, Sdoukopoulos Eleftherios, Plytas Nikiforos.Developing a port energy management plan. Transport Res Rec: J Transport Res Board 2016;2549:19–28

10.  Zhang, Y., Woo Kim, C., Tee, K. F., & Lam, J. S. (2017). Optimal Sustainable Life Cycle Maintenance Strategies for Port Infrastructures. Journal of Cleaner Production, 1693-1709.

11.  Talley, W. K., Ng, M., & Marsillac, E. (2014). Port service chains and port performance evaluation. Transportation Research Part E, 236-247.

12.  Duru, O., Galvao, C. B., Milesk, J., Robles, L. T., & Gharehgozli, A. (2020). Developing a comprehensive approach to port performance assessment. The Asian Journal of Shipping and Logistics.

13.  Feng, M., Mangan, J., & Lalwani, C. (2012). Comparing port performance: Western European versus Eastern Asian ports. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 490-512.

14.  Vaggelas, G. K. (2019). Measurement of port performance from users’ perspective. Maritime Business Review , 130-150.

15.  Slack, N., & Lewis, M. (2015). Operation Strategy. United Kingdom: Pearson Education Limited.

16.  JEEVAN , J., SALLEH, N., LOKE, K., & SAHARUDDIN, A. (2017). Preparation of dry ports for a competitive environment in the container seaport system: A process benchmarking approach. International Journal of e-Navigation and Maritime Economy 7, 019–033.

17.  Cuadrado, M., Frasquet , M., & Cervera, A. (2004). Benchmarking the port services: a customer oriented proposal. Benchmarking: An International Journal, 320-330.

18.  Lima, A. P., Mascarenhas, F. d., & Frazzon, E. M. (2015). Simulation-Based Planning and Control of Transport Flows in Port Logistic Systems. Mathematical Problems in Engineering.

  1. G. Chen, K. Govindan, and Z. Yang, “Managing truck arrivals with time windows to alleviate gate congestion at container terminals,” International Journal of Production Economics, vol. 141, no. 1, pp. 179–188, 2013.
  2.  Takashima, M., Burmeister, E., Ossenberg, C., & Henderson, A. (2019). Assessment of the clinical performance of nursing students in the workplace: Exploring the role of benchmarking using the Australian Nursing Standards Assessment Tool (ANSAT). Collegian, 502-506.
Corresponding author:
Website:  litaristia.blogspot.com

Komentar